suwl 近日，由上海證券報主辦，和廣發基金協辦的上證投資匯活動在廣東省廣州市舉行。副總經理、董秘柳子恒受邀出席，以“智啟新紀元 AI重塑數智未來”為主題，圍繞AI大模型如何賦能製造業智能化升級等話題，與、索菲亞、等企業代表展開深度探討。
與會嘉賓普遍認為，隨著算力供給水平、場景滲透率的提升和生態協同的不斷加強，AI技術正加速與產業結合，一場“AI+產業”風暴來襲。
中國製造業涵蓋了41個工業大類、600多個細分領域，覆蓋從原材料到成品設備的完整產業鏈。麵對複雜多變的業務場景與個性化需求，如何利用AI大模型實現跨行業、跨場景的通用解決方案，成為製造業轉型的關鍵難題。柳子恒提出，當下，利用AI技術打造一個能夠流水線生產的“智能體工廠”或是當下可行的解決方案，讓所有製造業企業可以像搭積木一樣，根據自己個性化的需求，自主組合模塊，通過多個智能體的協同來應對複雜場景。
在接受媒體采訪時，柳子恒表示，AI生成式在不同場景的落地推進，尤其在製造業中，展現出獨特價值。製造業借助AI賦能，關鍵在於融合工業機理與AI技術，解決核心問題，實現降本增效。這並非單純依賴生成式AI，還需結合傳統決策式或判定式AI，並融入豐富的工業機理實踐經驗，如此才能真正提升製造業企業的產能和效率。
在AI技術加速滲透的背景下，中國製造業正麵臨從“可選題”到“必選題”的轉型關鍵期。作為國內工業軟件領域的領軍企業，賽意信息以“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國製造AI積木應用”的全棧信創能力，為製造業提供了一條可複製、可落地的AI升級路徑。
早在2012年，賽意信息就著手自研工業軟件，探索與深入的正是智能製造領域。其自研的善謀GPT平台已適配華為昇騰910B芯片，實現國產化算力適配，實現國產化算力支撐。在昇騰AI算力的使能下，已打造了麵向製造業的行業大模型，以 AI 重構行業場景，將AI技術與設計、製造以及供應物流等業務場景相融合，重構企業的業務流程，實現流程智能化管理。在實踐過程中，將原本4-6小時的工作縮短至4-6分鍾，準確率超95%，顯著提升了企業的生產效率和競爭力。
站在新一輪工業革命的交匯點，AI將賦予中國製造業更多的內涵、更大的價值，人工智能與製造業的深度融合已發展成為企業發展的必答題。賽意信息也將持續投身AI能力建設，繼續深化產品布局，讓AI真正紮根於業務深處，加速更多場景落地和應用推廣。
